Учора писав, що Windsurf додали MCP (Model Context Protocol).

Можливість використовувати MCP є й в Cursor з версії 0.45, як це налаштувати ось відео:

https://www.youtube.com/watch?v=brhs5DogIf8

У відео показано інтеграцію з Docker та отримання даних про відео з youtube.

Ось деякі з інструментів MCP, які ви можете знайти на https://mcpservers.org/:

• Веб-скрейпінг (Puppeteer, Brave Search, Fetch, Jina Reader)
• Комунікація (Slack, Bluesky)
• Продуктивність (Notion, Apple Shortcuts)
• Розробка (GitHub, GitLab, GitTools, Phabricator, Obsidian)
• Бази даних (PostgreSQL, Sqlite, MySQL, BigQuery, Mongo, MongoDB)
• Хмарні сервіси (Cloudflare, OpenAI, Kagi, Exa, HuggingFace Spaces)
• Файлова система (Google Drive, Cloud Storage, Secure file operations)
• Контроль версій (Version Control)
• Docker, Kubernetes
• Інше (Sentry, Memory, Google Maps, Cloudflare, CoinCap, MetoroQuery, Windows CLI, Playwright, Google Search Console, Pandoc, Data Exploration, any-chat-completions-mcp, Minima)

#cursor #mcp

Коментарі

Колись Cursor починав з того, що вони копіювали GitHub Copilot як доповнення коду всередині редактора. Вони називали це Copilot++ і поступово вдосконалювали, щоб міг розуміти багато рядків коду.

У середині 2024 року перейменували функцію на Cursor Tab (тому що він працює через кнопку Tab 😉) — ставав швидшим і точнішим. А місяць тому анонсували нову модель, яку назвали Fusion, та краще підримує великі файлі.

Тепер конкуренти намагаються їх наздогнати.

З 13 лютого Zed в бета анонсували Edit Prediction на базі open-source моделі Zeta.

А Windsurf анонсували Wave 3, де, окрім підтримки MCP (Model Context Protocol, така є в Cline), також покращили свою модель автодоповнення у редакторі, назвавши це Tab-to-jump.

І сам GitHub Copilot також не хочуть відставати. Наразі функція "Next Edit Suggestion" у прев’ю — її потрібно активувати в налаштуваннях (відео).

#cursor #zed #windsurf #githubcopilot #autocomplete

Коментарі

https://supabase.com/

Supabase - альтернатива Firebase з відкритим кодом та SQL базою даних.

Виклали у себе на ютуб каналі приклад використання їх сервіса разом с bolt.new:

https://www.youtube.com/watch?v=GFxOwNiioT0

Також Lovable анонсували покращену інтеграцію з Supabase:

• Менше помилок
• Автоматичне зчитування логів edge-функцій
• Налаштування процесу реєстрації/входу

#bolt #lovable #supabase

Коментарі

у MS VS Code 1.97
Copilot вже вбудований у програму, а не встановлюється як розширення. Голосове введення все ще залишається окремим розширенням (VS Code Speech).

Додали модель o3-mini для всіх планів, навіть до безкоштовного де 50 запитів/місяц (новина). Але в мене не з'явилася сама по собі, довелося розбиратися з налаштуваннями:

У попередньому перегляді працює функція завдання контексту з файлу Markdown, тут його треба створити у .github/copilot-instructions.md.

Також люди відкрили, що ви не зможете називати свої змінні "сексТуди" та "сексСюди", оскільки Copilot навмисно припиняє працювати з кодом, який містить заздалегідь визначені заборонені слова (обговорення).

#githubcopilot

Коментарі

https://youtu.be/C95drFKy4ss

The agent awakens

GitHub Copilot тепер виглядає як Cursor, навіть перемикання на агент режим зробили там же. Тут Composer називається "Edit with Copilot", теж можна перемикати моделі.

Тепер він теж може приймати скріншот, на якому ми показуємо, що не так. Теж є підгрузка markdown файлів для задання контексту.

Бачу, є мікрофон для голосового введення, а такого в Cursor немає...

анонс https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/

#githubcopilot

Коментарі

сайт https://cursor.directory/

це каталог шаблонів .cursorrules для Cursor AI та інш ai-ide

за різними темами (шаблонів поки що небагато)

У розділі Learn (https://cursor.directory/learn) зібрані відеоуроки з різних тем від початкового ознайомлення з Cursor AI до більш просунутих технік розробки як то Composer та Rules, інтеграції з іншими платформами та сервісами.

Схожі сайти:

• https://dotcursorrules.com/
• https://cursorlist.com/

#cursor #promts

Коментарі

На Aider LLM Leaderboards вже кілька днів перше місце займає не одна модель, а зв’язка DeepSeek R1 + claude-3-5-sonnet-20241022.

Напевно, саме цим керувалися люди, які створили проект

DeepClaude 0.1.0
https://deepclaude.com/

Наразі це дуже мінімалістична BYOK (Bring Your Own Keys) open-source система (https://github.com/getAsterisk/deepclaude) на Rust, створена An Asterisk як side project — потрібно платити двом провайдерам і ввести їхні API-ключі. Хм, чому не зробити через https://openrouter.ai/ — можливо хтось допише.

Можна використовувати на їхньому сайті або розгортати локально. Це не IDE та не плагін, це просто чат з двома моделями.

Коментарі

https://www.youtube.com/watch?v=gYLNxUxVomY

Головні ідеї з відео "Я провів 400+ годин в Cursor, ось що я вивчив":📂 створити папцу instructions або prompts.
Використовувати mardown файли та коментарі у коді для опис проекту, технологічного стеку, технології та структури БД, правил поведінки та важливих інструкції. Регулярне оновлення цих файлів допомагає AI краще розуміти контекст проекту. Cursor не завжди гарно парсить docs фреймворків/бібліотек, краще їх також скопіювати - перевіряй документацію самостійно!

Створюй файл roadmap.md для відстеження стану проєкту, поточних цілей, майбутніх кроків.

Використовувати додаткові інструменти, такі як Perplexity для пошуку інформації та Whisper Flow для голосового вводу. Говорити значно швидше, ніж друкувати! Окремо розуміти свою архітектуру та брейнштормити кращі концепції, це можно робити з "думаючим" чатом як то о1. Не дозволяй AI приймати великі рішення.

⚠️ Небезпека: Не розуміючи коду, створеного AI, накопичується "технічний борг".

(Відео з 17 січня що до r1 та о3) Вибір моделі AI важливий — при генерації коду перевага у Sonnet 3.5, оскільки вона забезпечує високу точність. Запити потрібно будувати детально: описати задачу, додати теги файлів, інструкції та контекст.

🗣 Chat: Для питань, отримання інформації, списків.
✍️ Composer: Для внесення змін до коду, особливо складних, використовуй Agent mode.

Є хитрощі як то "чим менше коду, тим краще" або "думай як старший розробник", "розпочни з трьох абзаців роздумів", "не видаляй коментарі", щоб отримати якісні результати. Не перевантажуйте ШІ великими інстуркціями, а розбивайте завдання на частини.

• The fewer lines of code, the better
• Proceed like a Senior Developer
• DO NOT STOP WORKING until...

дод:

• v0: Для швидкого створення перших версій дизайну. 🎨
• Claude чат: Для консультацій, брейншторму. 🤔
• Lavable/Bolt: Для швидкого створення MVP бекенду (з обережністю, контролюй технічний борг).

згадує https://repoprompt.com/

#cursor #promts

Коментарі

https://github.com/block/goose

Гусь 1.0.4

Проект Goose - open source агент штучного інтелекту. Пропонує як інтерфейс робочого столу, так і інтерфейс командного рядка (CLI). Він використовує розширення для підключення до існуючих інструментів та застосунків, таких як GitHub чи середовище розробки JetBrains, завдяки MCP. Поки що каталог дуже мінімалістичний.

Goose є багатофункціональним, підтримуючи різних постачальників LLM і здатний обробляти широкий спектр інженерних завдань, включаючи
міграцію коду, онбординг проекту мовами програмування, рефакторінг коду, оцінювання продуктивності, покращення покриття коду, створення каркаса API та генерацію модульних тестів.

Хоча спочатку він був орієнтований на engineering, його відкрита природа заохочує спільноту досліджувати різноманітні застосування.

На щастя, не на Python, бо Rust. Підтримує macOS та Linux. У Windows тільки через WSL (Windows Subsystem for Linux ).

Коментарі

https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1ienr72/o3mini_is_out_to_all_cursor_users/?rdt=53528 https://codeium.com/changelog

Windsurf Cascade та Cursor додали o3-mini модель від openai

#windsurf #cursor #newllmmodel

Коментарі

https://www.cursor.com/changelogCursor

DeepSeek моделі: DeepSeek R1 та DeepSeek v3 підтримуються у версіях 0.45 та 0.44. Ви можете увімкнути їх у Settings > Models. Ми хостимо ці моделі в США.

Але composer (автоматична система написання коду) все одно підтримує наразі тільки застарілі GPT-4o чи Claude-3.5. У чаті з r1 тег не є прихованим блоком.

#cursor #newllmmodel

Коментарі

https://www.all-hands.dev/

All Hands OpenHands
(раніше OpenDevin)

Open Source Python інструмент, натхнений Devin 'ом, запуску агентів для програмування: пише код, виконує команди, заходить в інтернет.

Запускається через Docker, радять використовувати anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022, але можна і Gemini, і DeepSeek - налаштовується через введення API-ключа. Рішення автоматичне з великою кількістю запитів, тому токенів споживає багато.

Є список очікування, щоб спробувати їхню hosted версію.

відео як встановити та налаштувати:
https://youtu.be/WDP2S4MOXPY

Коментарі

https://github.com/RooVetGit/Roo-Code
плагін активно змінюєтся від просто автоматичного редактора коду до оркестрації різних агентів зі своїми промтами та обмеженнями.

Оновлення Roo Code (prev. Roo Cline) v 3.3

Code Actions

Roo Code тепер інтегрується безпосередньо з рідною системою Code Actions VS Code, надаючи швидкі виправлення та опції рефакторингу прямо у редакторі. Шукайте над кодом лампочку 💡

Розширені можливості режимів:

• Редагування Markdown: реалізовано одне з найбільш запитуваних функцій - режими "Ask" і "Architect " тепер можуть створювати та редагувати файли Markdown!

• Обмеження користувацьких файлів: загалом, користувацькі режими тепер можна обмежити певними шаблонами файлів (може редагувати тільки файли Markdown).

• Самостійне перемикання режиму: режими можуть розумно запитувати перемикання між собою залежно від завдання. Наприклад, режим "Code" може запитувати перемикання на режим "Test Engineer ", коли він готовий писати тести.

#roo

Коментарі

https://www.technologyreview.com/2025/01/20/1110180/the-second-wave-of-ai-coding-is-here/

У статті ті, хто зараз розповідають, як їхні моделі та сервіси для програмістів незабаром замінять тисячі розробників, але поки що радіють намахати хоча б одного інвестора:

https://zencoder.ai/ (try for free з цінами)
https://www.merly.ai/ (trial без ціни)
https://cosine.sh/ (waitlist)
https://www.tessl.io/ (waitlist)
https://www.poolside.ai/ (схоже B2B)

Коментарі

https://www.youtube.com/watch?v=itsGX3UioLk

Генерація драфту сайту за допомогою bolt.new коли запит для нього створює infranodus.com (є тріал на два тиждні) аналізуючи диру між попитом та пропозицією, в данному випадку нерухомості у Берліні та випадку здорової їжі.

#bolt

Коментарі

https://www.youtube.com/watch?v=yHDvCGNjIqk

У відео проводиться порівняння Bolt і Lovable, двох AI-інструментів для створення веб-додатків.

Автор дає обом платформам однакове завдання: створити застосунок на зразок Trello з перетягуванням елементів.

• Bolt згенерував початковий варіант трохи швидше за Lovable.
• Обидва застосунки дозволили створювати задачі та переміщувати їх між колонками, але не редагувати.

Обидва інструменти швидко додали цю функцію після відповідного запиту.

Коли автор попросив змінити дизайн на стиль Spotify, обидва AI успішно змінили кольорову гаму на темну з зеленими акцентами.

• Bolt у цьому випадку запропонував цікавіший ефект підсвічування при наведенні курсора на кнопки.

При додаванні функціональності для кількох дошок,

• Bolt реалізував перемикання між ними через випадаюче меню, а Lovable розмістив назви дошок у верхній навігаційній панелі, що автору відео сподобалось більше.

В цілому, обидва інструменти є ефективними для швидкої розробки, але вибір між ними може залежати від пріоритетів користувача:

• Bolt може бути кращим для тих, хто цінує швидкість, а Lovable – для тих, хто віддає перевагу більш інтуїтивному інтерфейсу "з коробки"

PS від мене: Lovable це закритий продукт (раніше GPT Engineer), де безкоштовно 5 запитів/день та не можна зберігти код напряму. Bolt.new та форк bolt.diy доступні на гітхаб — можна встановити на свій ком'ютер, чи використовувати сайт bolt.new
#bolt #lovable

Коментарі