Оцінюємо ШІ асистентів
https://www.youtube.com/watch?v=tCGju2JB5Fw

Троє розробників (Вес, Скотт та СіДжей) обговорюють та ранжують різноманітні інструменти, діляться власним досвідом використання, оцінюючи зручність інтерфейсу, якість генерованого коду та унікальні можливості кожного інструменту.

Окремої критики зазнали такі сервіси, як Replit та Lovable, за їхню агресивну та часом непрозору маркетингову стратегію з залученням інфлюенсерів. Для серйозної розробки краще підходять CLI-інструменти або IDE, тоді як для швидких експериментів ідеальні браузерні рішення.

У підсумку S-tier отримали Claude Code, Open Code та ChatGPT. Claude Code хвалять за його здатність чітко дотримуватися інструкцій та планувати роботу, Open Code — за відкритість та можливість використовувати власні API-ключі, а ChatGPT залишається незамінним для швидких запитів без контексту всього проєкту. Більшість інших інструментів були оцінені як середні — вони корисні, але не пропонують унікальних переваг.

Рейтінг вайб-кодінгу
https://www.youtube.com/watch?v=ebacH8tdXug

Це відео є гумористичною відповіддю на минулий, і автор одразу попереджає, що його рейтинг не слід сприймати всерйоз. Theo розглядає інструменти не за технічними можливостями, а за так званим «вайбом» (vibe coding). Головний пріоритет — наскільки дозволяє створювати щось, не дивлячись на код і не розуміючи технічних деталей.

Автор жартує, що «справжні вайб-кодери» уникають бачити код. Тому Cursor, VS Code Copilot, Open Code та Codex, отримують найнижчу оцінку бо вони є асистентами для справжніх розробників, які вимагають активної участі, написання та перегляду коду. Руйнують «вайб».

Найвищу оцінку отримала платформа, що максимально абстрагує від коду й це V0 від Vercel - має простий інтерфейс, замінює технічні терміни (наприклад, "fork" на "duplicate") та пропонує потужні інтеграції, які можна налаштувати кількома кліками без жодних знань про API.

На диво Claude Code отримав A-tier за здатність виконувати завдання автономно, приховуючи від користувача технічну реалізацію.

#claudecode #opencode #cursor #vibecoding #vercelv0

Коментарі

Майже всі сучасні ШІ інструменти додали модель Claude Sonnet 4.5.

Cursor 1.7
https://cursor.com/changelog/1-7
Відповідаючи на Kiro та Github SpecKit Cursor переробив режим Планування, тепер він створю описи, плани та таскліст перед тим як почати. Термінал нарешті запускає команди у окремому sandbox, на Windows пофіксили взаємодію з PowerShell. У таскбарі ОС тепер можна бачити список агентів й що вони роблять.

https://www.youtube.com/watch?v=WInPBmCK3l4

Також агент може відкривати Браузер та робити скріншоти, навчився читати зображення с диску.

Kiro v0.3.0
https://kiro.dev/changelog/spec-mvp-tasks-intelligent-diagnostics-and-ai-commit-messages/
Kiro нарешті замінили окремі ліміти двох режимів на одні бали, яки рахуються де завгодно, тепер це працює як у Windsurf. Додали Sonnet 4.5, але дивно що коефіцієнт як у Sonnet 4, тільки Auto режим 1 кредит. Все ще не зробили можливість перетягнути файл чи теки у зону чату, щоб послатися на неї як на контекст, тільки через хештег.

Codex Github Action
https://github.com/openai/codex-action
OpenAI на DevDay[2025] анонсували що Codex вийшов з бети — тепер стабільний і з розширеними можливостями. Є Codex Github Action, вбудована галерея віджетів та підтримка MCP. Для інтеграції є Codex SDK.

Також OpenAI перетворює ChatGPT на "операційну систему" для ШІ-агентів. Тепер можна писати власні додатки та агенти всередині ChatGPT, підключати платежі, авторизацію та метрики.

Gemini CLI Extensions
https://blog.google/technology/developers/gemini-cli-extensions/
Google запустили окремий сайт для Gemini CLI https://geminicli.com/ з розділом документації. Розширення для Gemini CLI — нова функція, що дозволяє розробникам налаштовувати та підключати різні програмами, інтегруючи такі сервіси, як Dynatrace, Figma, Stripe, Snyk та інші.

Система є відкритою, що дозволяє будь-кому створювати власні розширення, а Google вже випустила набір для інтеграції зі своїми продуктами (Google Cloud, Firebase, Flutter).

#codex #kiro #cursor #gemini

Коментарі

Jules CLI
https://jules.google/docs/changelog/
У хмарного агента Jules доволі недосконалий веб інтерфейс з якого мало чого зрозуміло що він робить зараз - але дають аж 15 завдань на день без оплати за токени. Тепер можна локально встановити npm install -g @google/jules, всі команди jules help. Windows не підтримує.

CLI має можливість створення завдань, перегляд активних сесій (jules remote list) та моніторинг з терміналу у зручному візуальному форматі. Підтримує скриптування через поєднання з такими утилітами як gh, jq чи cat.

Наявна можливість взяти код з активної сесії Jules та застосувати його на локальній машині для негайного тестування змін без очікування коміту в GitHub.

ТАКОЖ

• З 30 вересня 2025 року Jules має змогу вчитися з взаємодії: зберігати налаштування, підказки та виправлення.
• З 29 вересня 2025 року Ви можете точно вказувати Jules, з якими файлами працювати для будь-якого завдання.
• З 23 вересня 2025 року Jules може читати та відповідати на коментарі у pull requests.

#jules #google #cli

Коментарі

Code Mode
https://blog.cloudflare.com/code-mode/
Новий підхід під назвою «Code Mode» покращує взаємодію ШІ з зовнішніми інструментами. Замість того, щоб змушувати великі мовні моделі (LLM) безпосередньо "викликати інструменти" через протокол MCP, що є для них неприродним, пропонується просити їх писати програмний код на TypeScript, який звертається до цих інструментів через API.

Система автоматично перетворює інструменти, доступні через протокол MCP, на зрозумілий TypeScript API з документацією. Згенерований ШІ код виконується в безпечній ізольованій «пісочниці». Сам протокол MCP залишається важливим, оскільки він надає стандартизований спосіб для підключення до сервісів, отримання їх опису та безпечної авторизації, що дозволяє системі керувати доступом, не залучаючи до цього безпосередньо ШІ.

Такий метод набагато ефективніший, оскільки LLM навчені на величезних масивах реального коду і краще справляються з його написанням, аніж з використанням спеціалізованих, штучно створених команд.

Технологічною основою для цієї «пісочниці» є платформа Cloudflare Workers, яка використовує легкі та надзвичайно швидкі V8-ізоляти замість повільних контейнерів. Це забезпечує високу ефективність і безпеку: код повністю ізольований від інтернету і може взаємодіяти лише з дозволеними інструментами.

#cloudflare #mcp

Коментарі

Claude Code 2.0.0
https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code
Оновлений дизайн. Ctrl-R для пошуку в історії. Tab для перемикання режиму мислення (зберігається між сесіями). Команда /usage для перегляду обмежень плану. Команда /rewind для відкату змін у коді - нарешті чекпоїнти нативно.

Додали нативне розширення для VS Code. Claude Code SDK тепер називається Claude Agent SDK та дозволяє іншим створювати власних розумних «агентів» на основі цієї технології.

Claude Sonnet 4.5
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5
Пишуть, що це найкраща модель для програмування на сьогодні. Окремо наголошується на безпеці: модель стала «слухнянішою» і менш схильною до помилок чи шкідливих дій. Важливо, що ця нова, потужніша версія вже доступна для всіх за тією ж ціною, що й попередня.

#claudecode #newllmmodel

Коментарі

Університет AI-програмуваня
https://cline.bot/learn
У cline теж є ресурс для навчання новачків у цій галузі. Курс складається з двох основних модулів, які послідовно знайомлять з ключовими концепціями.

Перший модуль, «Prompting» (Створення запитів), присвячений спілкування з ШІ-асистентами. Тут про чіткі та конкретні запити (промпти) для отримання результатів: написання запитів, їх поступове вдосконалення, а також використання системних промптів для налаштування стилю кодування, безпеки та робочих процесів.

Другий модуль, «LLM Fundamentals» (Основи великих мовних моделей), занурює у технічні аспекти роботи ШІ. Пояснює, що таке великі мовні моделі (LLM), як вони обробляють та генерують код. Вчить оцінювати та вибирати найкращу модель для конкретних завдань, враховуючи такі критерії, як швидкість, вартість, точність та приватність.

#cline

Коментарі

Основи ШІ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLuI2ZfvGpzwCEXrl_K6bW5OqNpZq3HkMa
Cursor після ще більшого спрощення дизайну сайту наступним кроком виклали у себе на ютуб каналі цикл відео "для тих хто нічого не розуміє" під назвою "AI Foundations" - схоже шукають нових клієнтів.

Теми кожного відео:

1. "How AI Models Work" (Як працюють моделі ШІ): Це відео пояснює базові принципи функціонування моделей штучного інтелекту, наприклад, як вони обробляють інформацію та генерують відповіді.
2. "Hallucinations" (Галюцинації): Тут розглядається явище "галюцинацій" в ШІ — коли модель генерує впевнену, але неправдиву або вигадану інформацію, яка не ґрунтується на вхідних даних.
3. "Tokens & Pricing" (Токени та ціноутворення): Відео присвячене токенам — одиницям, на які розбивається текст для обробки моделлю. Також пояснюється, як кількість токенів впливає на вартість використання моделей ШІ через API.
4. "Context" (Контекст): Розповідається про важливість контексту для моделей ШІ. Ймовірно, йдеться про "контекстне вікно" — обсяг інформації (попередніх повідомлень), який модель може пам'ятати під час розмови для надання релевантних відповідей.
5. "Tool Calling" (Виклик інструментів): Це відео пояснює, як сучасні моделі ШІ можуть взаємодіяти із зовнішніми інструментами та API (наприклад, пошуковими системами, калькуляторами, базами даних) для виконання складніших завдань.
6. "Agents" (Агенти): Останнє відео розкриває концепцію ШІ-агентів — автономних систем, які можуть самостійно планувати та виконувати послідовність дій для досягнення поставленої мети, використовуючи різні інструменти.

#cursor

Коментарі

GitHub Copilot CLI
https://github.com/github/copilot-cli
https://github.blog/changelog/2025-09-25-github-copilot-cli-is-now-in-public-preview/
GitHub Copilot тепер теж можна використовувати з терміналу. CLI зараз у Public Preview. ОС Linux, macOS, а Windows експериментально (через PowerShell v6+).

За замовчуванням модель Claude Sonnet 4, але також підтримує GPT-5 через змінну середовища COPILOT_MODEL=gpt-5, слеш команди для перемикання моделі немає. Через Ctrl+r можна розгортати блоки відповідей від ШІ.

Використовує сервер MCP GitHub за замовчуванням. Надає доступ до репозиторіїв, питань (issues) та запитів на злиття (pull requests) за допомогою запитів агенту.

https://www.youtube.com/watch?v=7tjmA_0pl2c

GitHub Spec Kit та Copilot CLI можна використовувати разом. У відео як зробити собі кастомні слеш команди за допомогою додаткових файлів з інструкціями.

#githubcopilot #cli #autonomousagents

Коментарі

llmswap
https://github.com/sreenathmmenon/llmswap
Універсальний інструмент (SDK та CLI) для розробників, який дозволяє легко працювати з різними провайдерами ШІ (OpenAI/GPT-4o, Claude, Gemini, Groq та ін.) з терміналу.

Це пайтон проект - інсталяція pip install llmswap.

Прямо з терміналу можна: Генерувати код та команди, наприклад llmswap generate "відсортувати файли за розміром" видасть du -sh * | sort -hr. Створювати функції та цілі скрипти, наприклад llmswap generate "Python функція для читання JSON" згенерує готовий код з обробкою помилок. Робити код-рев'ю, дебажити помилки, аналізувати логи.

Кейси та приклади
https://sreenathmenon.com/blog/2025-09-04-stopped-alt-tabbing-chatgpt-while-coding/
Автор статті підкреслює головну перевагу: llmswap переносить ШІ прямо у термінал. Замість того, щоб постійно перемикатися між редактором коду, браузером з ChatGPT, пошуковиком та іншими асистентами, ви отримуєте відповіді миттєво, не втрачаючи концентрації.

Кілер-фіча: Інтеграція з Vim (та іншими редакторами). За допомогою команди :r ! у Vim можна вставити результат будь-якої консольної команди прямо у файл. llmswap робить це неймовірно корисним - може вставляти шматки коду там, де стоїть курсор.

Інструмент може бути частиною робочого процесу для:

• DevOps: Генерація docker-compose.yml, конфігурацій Kubernetes, systemd-сервісів.
• Адміністрування баз даних: Створення складних SQL-запитів (знайти дублікати email у таблиці), команд для MongoDB.
• Аналізу логів: Створення команд для awk, grep, zgrep для аналізу звичайних та архівованих логів.
• та багато іншого.

#cli

Коментарі

Оновлення Codex та GPT‑5-Codex
https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/
OpenAI уніфікувала Codex в єдину екосистему: оновлення торкнулися інструменту командного рядка (CLI), розширення для IDE (VS Code) та хмарної версії. Доступ до оновленого інструменту включено у підписки ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu та Enterprise. Безкоштовно використовувати не можна.

Тепер Codex доступний у терміналі (Codex CLI), як The Codex IDE extension, вебі (Codex cloud), на GitHub і у мобільному додатку ChatGPT. Також є вибір перейти на модель GPT-5-Codex.

https://www.youtube.com/watch?v=yqtujbev9zI

Нова версія моделі GPT-5 - GPT-5-Codex спеціально оптимізована для самостійного виконання складних та довгих завдань (тестували на 7 годин), таких як створення проєктів з нуля, рефакторинг та виправлення помилок. Особливу увагу приділено ревю коду (code review).

https://news.ycombinator.com/item?id=45252301
https://news.ycombinator.com/item?id=45253458
Люди сперечаються, чи Codex CLI нарешті краща за Claude Code. Здається GPT-5 все ж краще слухається інструкцій та пише більш ясний та простий код.

#newllmmodel #openaicodex

Коментарі

ARM пакетний менеджер
https://github.com/jomadu/ai-rules-manager
Доволі проста ідея, подивимося потім на розвиток. Менеджер пакетів для правил ШІ. Однакові набори правил у різних проєктах і підтримка їх автоматично синхронізованими з джерелом істини. Можна використовувати Git на кшталт awesome-cursorrules або іншої колекцій правил.

Чомусь я не побачив згадку https://agents.md/ який пропонує стандартний варіант підключення правил та контексту для різних ШІ систем.

#airules

Коментарі

У 2023 році Google виглядали дуже розгубленими в темі ШІ генерації коду, але за 2024 та 2025 роки їм вдалося виступити як з хорошими моделями, так і покрити своїми інструментами кожну з ніш ШІ програмування. Код можна генерувати як з базового, так і розширеного веб-інтерфейсу Gemini чату. Є дві власні IDE (хоча браузерні), плагіни для популярних IDE, агент у терміналі та агент у хмарі.

Gemini веб-чат
https://gemini.google.com/
Веб чат може генерувати код, обмежено доступна модель 2.5 Pro. Якщо обрати Canvas з Інструментів, то чат буде зліва, а весь екран це код та режим перегляду. Можна також відобразити консоль. В режимі перегляду є можливість з панелі обрати (А) додати ШІ функціонал (Б) виділяти мишкою елемент чи частину екрану, щодо якого писати наступні запити.

Підходить для: простих візуалізацій, інтерактивних пояснень, прототипів сайтів на одну сторінку.

Build apps with Gemini
https://aistudio.google.com/apps
Значно краща веб-версія, схожа на режим Canvas. Використовує модель 2.5 Pro та React & Tailwind без можливості це змінити. Є можливість відкрити програму на повний екран та задеплоїти на Google Cloud.

Підходить для: дуже класно генерує UI, маленьких апів.

Stitch з Google Експериментів
https://stitch.withgoogle.com/ з https://labs.google/
Інструмент в обмеженому доступі. Генерує мобільні та десктоп інтерфейси з текстового опису чи сектчу-зображення. Після запиту система проаналізує вимоги та запропоную кількість та контент екранів з можливістю експорту як код (HTML з tailwind класами) та зображення, також схоже є експорт у Figma.

Opal з Google Експериментів
https://opal.withgoogle.com/
Якщо намалювати алгоритм-діаграму це стає міні-програмою, якою можна поділитися.

Gemini Code Assist
https://codeassist.google/
Це сторінка для багатьох проектів. Окрім безкоштовного доступні Standard ($19) та Enterprise ($45) плани з більшими лімітами для Gemini CLI та Agent Mode. Google за замовчуванням збирає та використовує дані для тренування AI-моделей у безкоштовному плані.

• https://github.com/marketplace/gemini-code-assist у GitHub коли відкривається новий запит на злиття (pull request), Gemini Code Assist надає початковий огляд (review) та резюме (summary) - бот автоматично додається як рецензент до запиту на злиття.
• https://github.com/google-github-actions/run-gemini-cli run-gemini-cli — це GitHub Action, який інтегрує Gemini CLI у робочий процес розробки
• Також у платних планах є Gemini in Cloud Run та Gemini Cloud Assist.

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Google.geminicodeassist та https://plugins.jetbrains.com/plugin/24198-gemini-code-assist
Використання з України заблоковано (доступні країни).
Плагін для VSC та JetBrains сумісних систем (а також Android Studio) у Agent Mode може виконувати багатоетапні завдання, де користувач може переглядати та затверджувати план дій. Тепер підтримує MCP.

Підходить для: покращення ручної роботи з кодом, питань та генерації потрібних фрагментів, тестів.

Gemini CLI https://github.com/google-gemini/gemini-cli
В Україні працює чи через Gemini API Key чи з додатковим GOOGLE_CLOUD_PROJECT env з активованим Gemini for Google Cloud API.
Відповідь на Claude Code - автономний агент, який працює у терміналі з команди gemini. Код відкритий. Підтримує macOS, Linux, та Windows. Може оброблювати PDF та зображення, ходити у пошуковик Google та підтягувати додаткові інструкції з GEMINI.md. Робить тіньовий git-репозиторій ~/.gemini/history/<project_hash> де пише фінал кожної стадії розробки - за замовченням вимкнене, можна додати у налаштування.

Підходить для: покрокової автоматичної генерації проектів, з перевірками на кожному кроці й додатковими правками.

Jules
https://jules.google.com/
З України треба заходити через VPN.
Був запущений як експеримент, доволі швидко перейшов у бета, з 6 серпня 2025 доступна вже підписка. Це автономний агент (точніше два - виконувач та критик), який працює у віртуальній машині Google з диском на 20Гб - його ідея в тому, щоб він сам створив собі план, та покроково довго працював з обраним GitHub репозиторієм й потім закидав нам звіт в браузер.

Підходить для: в мене мало досвіду, тут треба розуміти який рівень складності завдань на репозиторії не заплутає автономну систему й ставити саме такі завдання.

Cloud Shell Editor
https://shell.cloud.google.com/
IDE, яка не потребує локального налаштування та доступна безпосередньо з браузера. Інтегровано з Google Cloud Platform. VM має 5Гб диску. На тому місці де у VSC кнопка Copilot тут кнопка для активації Gemini Code Assist панелі. З терміналу можна визвати Gemini CLI.

Підходить для: ручної та автоматичної роботи з кодом, якщо треба Google Cloud Platform.

Firebase Studio (колись IDX)
https://studio.firebase.google.com
Project IDX виник як експериментальна браузерна IDE. Анонсований 8 серпня 2023 року для закритого тестування, з 14 травня 2024 року в відкритому тестуванні, 9 квітня 2025 року - ребрендинг у Firebase Studio. Це повноцінна IDE де у нас є повний доступ до коду та його модифікації.

Запит можна автоматично покращувати, спочатку буде розроблений план та документація, а потім вже згенерований код. Доступні шаблони для Astro, Go, Python/Flask, Solid.js, Node.js, підтримка Flutter і React Native. Інтеграція з GitHub та сервісами Google Cloud.

Підходить для: як IDE для ручної так й автоматичної роботи з кодом складних проектів.

#google #gemini #geminicodeassist #agentmode #autonomousagents

Коментарі

GLM план для програмування
https://docs.z.ai/devpack/overview
Передплатний пакет, створений спеціально для програмування за допомогою штучного інтелекту. Він надає доступ до потужної моделі GLM-4.5 та GLM-4.5-Air у популярних інструментах як Claude Code, Cline-Roo-Kilo, OpenCode та інш.

Вартість починається від $3 на місяць. Значно вищі ліміти використання порівняно зі стандартними планами як Claude Pro. Квота оновлюється кожні 5 годин. Сервіси компанії розташовані в Сінгапурі. Z.ai не зберігає запити чи згенеровані дані користувачів.

DeepSeek у Claude Code
https://api-docs.deepseek.com/guides/anthropic_api
Задавши ANTHROPIC_BASE_URL як https://api.deepseek.com/anthropic можна використовувати моделі від DeepSeek.

#newllmmodel #claudecode

Коментарі

OpenAI Codex
На своєму каналі в ютуб OpenAI у серії віртуальних подій "Build Hours" виклади відео про Codex.

https://www.youtube.com/watch?v=WvMqA4Xwx_k

Мета OpenAI – зробити Codex єдиним, універсальним агентом для генерації коду. Рекомендується розглядати Codex як повноцінного члена команди або навіть делегувати йому завдання, діючи як архітектор або менеджер.

Codex може працювати у двох основних режимах: локально та у хмарі. Обидва середовища інтегровані через акаунт ChatGPT та синхронізуються з репозиторіями GitHub. Делегування завдань доступне через веб-інтерфейс та мобільний додаток ChatGPT (iOS), що дає змогу "запускати завдання, коли приходить натхнення", навіть поза робочим місцем.

Нове розширення, сумісне з VS Code, Cursor та іншими форками. Codex може автоматично перевіряти pull-requests на GitHub. Ця функція не обмежується статичним аналізом – агент може запускати код, перевіряти логіку та валідувати зміни.

Рекомендується організовувати репозиторій меншими файлами. Наявність тестів, лінтерів та форматерів дозволяє агенту самостійно виявляти та виправляти помилки. Для складних завдань краще згенерувати детальні плани у Markdown (plan.md). Використання файлу agents.md для документування архітектурних рішень допомагає Codex відразу розуміти з чим він працює.

#openaicodex

Коментарі

Розробка, керована специфікаціями
https://github.com/github/spec-kit
Github запропонував нову парадигму створення ПЗ, під ШІ розробку. Та інструмент для її реалізації, який працює на Linux/macOS (чи WSL2 під Windows) з агентами Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI.

До ери ШІ зазвичай ми спочатку писали код й це була «справжня робота», а потім "збоку" дороблювали специфікації та документацію. Spec-Driven Development (розробка, керована специфікаціями) говорить, що саме специфікації стають первинними, безпосередньо генеруючи робочі реалізації. Специфікації визначають «що» перед тим, як «як».

Kiro від Amazon має схожий підхід (режим Spec), який спочатку пише вимоги до проекту, а тільки потім генерує код. Також у Qoder е Quest mode зі схожою логікою.

https://www.youtube.com/watch?v=LA_HqmiGvsE

Детальний документ
https://github.com/github/spec-kit/blob/main/spec-driven.md
Основна ідея SDD полягає в усуненні розриву між задумом (специфікацією) та виконанням (кодом). Це досягається завдяки тому, що специфікації (такі як документи вимог до продукту – PRD – та плани реалізації) стають настільки точними, повними та однозначними, що їх можна використовувати для автоматичної генерації робочого коду. SDD забезпечує систематичне узгодження всіх компонентів складної системи.

Якість специфікацій забезпечується структурованими шаблонами, які запобігають передчасним деталям реалізації, вимагають позначок для невизначеностей, включають контрольні списки, а також забезпечують відповідність "конституції" проєкту. "Конституція" містить незмінні архітектурні принципи (наприклад, "Бібліотека по-перше", "CLI-інтерфейс обов'язковий", "Розробка через тестування (Test-First)", "Простота", "Без надмірної абстракції"), які гарантують узгодженість, простоту та якість згенерованого коду.

#claudecode #githubcopilot #gemini #sdd

Коментарі

Agent Client Protocol (ACP)
https://agentclientprotocol.com
https://github.com/zed-industries/agent-client-protocol
Новий відкритий стандарт, розроблений компанією Zed Industries, який має на меті стандартизувати зв'язок між редакторами коду (IDE, текстовими редакторами) та ШІ агентами. Підхід аналогічний тому, як Language Server Protocol (LSP) стандартизував інтеграцію мовних серверів.

Агенти запускаються як дочірні процеси редактора коду та обмінюються даними за допомогою JSON-RPC через стандартні потоки введення/виведення (stdio). Протокол все ще перебуває на стадії розробки.

https://zed.dev/blog/claude-code-via-acp
Редактор Zed тепер підтримує інтеграцію з Claude Code через ACP та працює у сайдбарі. Адаптер випущений з відкритим вихідним кодом під ліцензією Apache, що дозволяє іншим редакторам також використовувати його. Допоміг в реалізації https://github.com/Xuanwo.

#agentclientprotocol #zed #claudecode

Коментарі