За 13 хв проф. Andrew Ng (в нього багато курсів про ШІ) демонструє на слайдах передові методи використання великих мовних моделей для покращення процесу розробки програмного забезпечення.

Головні ідеї виступу:

🧠 Агентні підходи в AI стають все більш популярними та ефективними. Це ітеративний процес, де AI може вчитися, переглядати й покращувати свій результат.

✍️ Рефлексія: AI агент може оцінити власний код/результат та допрацювати його. Це підвищує продуктивність.

🤖 Мультиагентні системи: використання двох або більше агентів, як експерт-кодер та експерт-рецензент, значно покращує якість.

🔧 Використання інструментів: підключення AI до різних інструментів (вебпошук, аналіз даних тощо) розширює її можливості.

👷‍♂️ Планування: AI агенти можуть автономно планувати дії та змінювати план в разі збоїв, що вражає.

🔀 Комбінація всіх цих підходів відкриває нові можливості та покращує результати AI у порівнянні з простим ґенеруванням коду (є слайд з графіком, але з 40% вісь).

https://www.youtube.com/watch?v=sal78ACtGTc

Тобто агентні технології штучного інтелекту можливо є наступним кроком у галузі розробки програмного забезпечення.