🌍 У статті Андрія Карпатія (2017 рік), популярного дослідника зі сфери штучного інтелекту та машинного навчання, аналізується фундаментальний зсув у парадигмі розробки програмного забезпечення. Він проводить чітке розмежування між "Програмним забезпеченням 1.0" (традиційне ручне кодування) та "Програмним забезпеченням 2.0" (ШІ модель-орієнтоване навчання).

🧠 Карпатій стверджує, що нейронні мережі - це не просто черговий інструмент у наборі машинного навчання, а початок нової програмної Парадигми. На відміну від явного кодування в ПЗ 1.0, ПЗ 2.0 покладається на навчання моделей через великі обсяги даних, щоб виявляти закономірності та правила.

🚘 Цей перехід уже спостерігається в галузях, таких як комп'ютерне зір, розпізнавання мови, машинний переклад та автономні транспортні засоби, де нейронні мережі перевершують традиційні алгоритми.

📚 Однак Карпатій визнає певні проблеми, пов'язані з переходом до ПЗ 2.0. Зокрема, він зазначає, що програмування через налаштування ваг і зміщень нейронних мереж є значно менш інтуїтивним і зрозумілим для людей, ніж традиційне кодування.

🔍 Таким чином, основним викликом є створення більш інтуїтивних інструментів та методів, які б дозволили розробникам та користувачам краще розуміти та взаємодіяти з нейронними мережами, - ключовим компонентом цієї нової програмної парадигми.

🔮 Висновок Карпатія полягає в тому, що, подібно до того, як "Програмне забезпечення 1.0 поглинає світ", зараз "Штучний інтелект або Програмне забезпечення 2.0 поглинає Програмне забезпечення". Це захоплююча перспектива еволюції технологій, яка змінює саму природу розробки програмного забезпечення.

https://www.youtube.com/watch?v=ozEZbqzPyFM