Здається, що використання Claude code, Cursor та інших стало здебільшого повторюваним. Робочий процес зазвичай виглядає так: планування завдання (файл roadmap), потім команди агенту реалізувати план у код.

Тим самим оркестрація завдань є наступною потрібною річчю для кожного агентного AI-рішення.

Про https://www.task-master.dev/ я вже згадував, це зараз популярне рішення через MCP.

aider
https://aider.chat/docs/scripting.html
aider нативно дозволяє використовувати простий скриптинг із терміналу, щоб виконувати повторювані дії. Також є додаткова функція Python API для скриптингу, але офіційно не підтримується та не документована.

Roo Code | Boomerang Orchestrator (з ver 3.14.3)
https://docs.roocode.com/features/boomerang-tasks
Додали "🪃 Orchestrator" як вбудований режим. Дозволяє розбити складні проєкти на менші, керовані частини. Потім кожне підзавдання виконується у власному контексті, часто використовуючи інший режим, адаптований для цього конкретного завдання.

Code Claude Code
https://github.com/RVCA212/codesys
Проект, який розробляє Python SDK для взаємодії з Claude CLI tool. Найефективніший спосіб використання полягає в імітації вашого фактичного робочого процесу. Підтримка відновлення конкретних розмов за ID.

Cloud Code SDK
https://cloudcoding.ai/
Програмоване AI Coder SDK на Python - як локально, так й у Sandbox хмарі. Можна уявити це як спосіб взаємодіяти з Cursor або Claude code, на низькому рівні з великим контролем. Але замість використання цих застосунків, проект використовує власного агента, який може змінювати код та використовувати власні вбудовані інструменти. Наразі підтримує лише моделі OpenAI та Anthropic. Працює з або без Git-репозиторіїв.

#aider #claudecode #agentmode