Google DeepMind AlphaEvolve
Доступний для академічних дослідників AI-агент проектування алгоритмів на основі Gemini (комбінация Flash та Pro), який поєднує креативність великих мовних моделей (LLM) з автоматичними оцінювачами за допомогою метрик для відкриття та оптимізації алгоритмів. Він використовує еволюційний підхід, щоб покращувати найкращі ідеї.
Де вже використовується?
1. Оптимізація дата-центрів Google 🖥️
- AlphaEvolve знайшов ефективніший алгоритм для розподілу ресурсів у Borg (системі керування дата-центрами).
- Результат: +0.7% світових обчислювальних ресурсів Google тепер використовуються ефективніше.
2. Дизайн апаратного забезпечення 💻
- Оптимізував матричні множення у TPU (спеціальних чипах Google для AI).
- Прискорив роботу арифметичних схем, зберігаючи коректність.
3. Прискорення навчання AI ⚡
- Зменшив час тренування Gemini на 1% завдяки оптимізації матричних операцій.
- Прискорив FlashAttention (ядерний алгоритм для трансформерів) на 32.5%.
Поліпшив алгоритм Штрассена (1969 р.) для 4×4 матриць, зменшивши кількість операцій. Покращив найкращі рішення для 20% відкритих задач з математичного аналізу, геометрії та комбінаторики.
Цікаво, що AlphaEvolve використовувався для оптимізації компонентів, що входять до навчання самих моделей Gemini. Це викликає питання про можливий потенціал рекурсивного самовдосконалення ШІ та наближення до "сингулярності".