CodeWithLLM-Updates
-

https://www.youtube.com/@cursor_ai
У Cursor, мабуть, закінчився приріст користувачів, оскільки вони замість того, щоб робити свій хороший продукт, створили ютуб канал і почали розповідати, який у них хороший продукт.

Зараз два відео. Анонс та розмова про їх модель.

https://www.youtube.com/watch?v=sLaxGAL_Pl0

Ключові моменти:

  • Мета Cursor — створення ШІ-асистента для розробників, який розуміє код краще за людину.
  • Підхід: Навчають моделі на величезних обсягах даних (включно з приватними репозиторіями). Застосовують "curriculum learning" — від простого до складного.
  • Результати: Моделі Cursor перевершують Copilot та ChatGPT у тестах на розуміння коду. Вміють редагувати код, а не тільки генерувати (наприклад, вносити зміни за інструкцією).
  • Особливості: "Code infilling" — передбачення пропущених частин коду. "Long-range dependencies" — розуміння зв'язків у великих файлах.

Mistral Agents API
https://mistral.ai/news/agents-api

Mistral AI представляє Agents API — інструмент для створення автономних AI-агентів, які: виконують дії (код, пошук, генерація зображень), при цьому зберігають контекст між запитами та координуються між собою.

У прикладі наведено Помічника для розробників - інтеграція з GitHub.

https://www.youtube.com/watch?v=1Tt9Fq1pUPQ

Factory Droids (з точки пошуку погана назва)
https://www.factory.ai/news/ga
Стартап Factory оголосив про запуск своєї платформи Droids — чергових "перших у світі" автономних агентів для повного циклу розробки ПЗ (SDLC).

Роблять усе те, що зараз роблять фонові ШІ кодери:

  1. Автономна розробка — створюють готові до виробництва функції за ТЗ або запитом. Автоматично розставляють пріоритети та призначають тікети.
  2. Вирішення інцидентів — аналізують алерти, знаходять першопричини та виправляють баги. Проводять контекстно-залежні перевірки PR
  3. Глибокий аналіз коду — шукають відповіді у кодовій базі, документації та інтернеті.

Інтерфейс можна подивитися у відео:
https://www.youtube.com/watch?v=GkFd3d8suLM

Коштує на місяць $40+$10.