Останнім часом бачив все більше проектів на гітхаб, які допомагають запустити декілька версій Claude Code та координувати їх роботу.

Crystal - Multi-Session Claude Code Manager
https://github.com/stravu/crystal
Crystal це незалежний проект від stravu - десктоп аплікація (зроблена на Електрон фреймворкі), яка дозволяє працювати з багатьма Claude Code одночасно. Кожна сесія агента працює в ізольованому Git worktree. Це гарантує, що зміни, внесені ШІ, не впливають на основний код, доки розробник не вирішить їх інтегрувати.

https://www.youtube.com/watch?v=vGwxhBR81zY

 Crystal працює з будь-яким технологічним стеком (Python, TypeScript, Electron тощо) та інтегрується з існуючими проектами. Побудований навколо Claude Code, оскільки розробник вважає його найкращим та найрентабельнішим агентом на ринку, особливо для інтенсивного використання токенів. Використання Crystal значно прискорює процес розробки - сам Crystal був створений за 2-3 тижні.

Claude Code Subagents
https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents
У відповідь на запит розробників й сама компанія Anthropic додала функцію запуску декількох під-агентів. Можна створювати агентів для перевірки безпеки коду, генерації тестів, міграції баз даних тощо - налаштовуються за допомогою простих файлів Markdown, які можна зберігати глобально або на рівні конкретного проєкту. Anthropic рекомендує генерувати початкові версії суб-агентів за допомогою самого Claude.

Кожен суб-агент працює з власним ізольованим контекстом та набором інструментів. Замість одного універсального ШІ-помічника, розробники отримують команду спеціалізованих агентів, кожен з яких має свою експертизу.

#claudecode

Коментарі

Qwen3-Coder
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
Команда китайців Qwen, яка стоїть за розробкою передових ШІ-моделей, оголосила про випуск Qwen3-Coder. Модель Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 480 мільярдами параметрів (з яких 35 мільярдів активні), підтримує вікно контексту до 256к токенів "з коробки" і може бути розширена до 1 мільйона токенів. Очікується випуск інших розмірів.

На етапі пост-навчання команда Qwen масштабувала навчання з підкріпленням для коду (Code RL), зосередившись на реальних завданнях, де успіх виконання легко перевірити. Крім того, запровадили довгострокове навчання з підкріпленням (Long-Horizon RL або Agent RL), щоб навчити модель вирішувати складні інженерні задачі, такі як SWE-Bench, шляхом багатоетапної взаємодії із середовищем, включаючи планування, використання інструментів та отримання зворотного зв'язку.

Модель може інтегруватися з Claude Code та Cline.

https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
Для взаємодії з Qwen3-Coder, розробники представили інструмент командного рядка CLI – Qwen Code, це по суті китайська копія Gemini Code.

Ми отримуємо продуктивність рівня Claude 4 Sonnet, тільки значно дешевше.
https://openrouter.ai/qwen/qwen3-coder

#qwen

Коментарі

Zed без AI
https://zed.dev/blog/disable-ai-features
Нарешті – вже дістало, що в усі інструменти кодінгу лізе ШІ :) Тепер Zed дозволяє повністю відключити ці непотрібні функції через файл settings.json.

Багато компаній забороняють використання ШІ-інструментів. Деякі фахівці мають етичні, філософські або екологічні застереження щодо використання ШІ та віддають перевагу повному контролю над кодом та робочим процесом без небажаних пропозицій чи втручання ШІ.

GitHub Spark
https://github.blog/changelog/2025-07-23-github-spark-in-public-preview-for-copilot-pro-subscribers/
MS випустив GitHub Spark, який дозволяє перетворити ідею на готовий, розгорнутий застосунок буквально за лічені хвилини. Створює повноцінний репозиторій на GitHub з GitHub Actions та Dependabot, забезпечуючи повну синхронізацію.

Spark самостійно побудує повноцінний застосунок, включаючи як фронтенд, так і бекенд. Все це працює на базі ШІ-моделей, таких як Claude Sonnet 4. Хостинг, розгортання та інтеграція з GitHub-авторизацією – все вже включено "з коробки". Є можливість інтегрувати запити на моделі від OpenAI, Meta, DeepSeek та інших, без необхідності керування API-ключами.

Наразі доступний у публічному попередньому перегляді для підписників Copilot Pro+.

Terragon
https://www.terragonlabs.com/
Claude Code у хмарі, який працює як паралельні фонові агенти в окремому сендбоксі, але з доступом до репозиторіїв github. Починайте або керуйте завданнями з веб-панелі, Terry CLI, коментарів GitHub або вашого телефону — працюйте з будь-якого місця.

#zed #githubcopilot

Коментарі

AWS Kiro v0.1.0 (попередня версія)
https://kiro.dev/
Нова "агентна IDE" (як то Cursor та Windsurf) від Amazon Web Services (AWS), яка була представлена 14 липня 2025 року. Побудована на Visual Studio Code. Приємна візуальна тема. Підтримує MCP. Наразі використовує тільки дві моделі Claude Sonnet 4.0 та 3.7.

Доступна безкоштовно у попередній версії (preview), і включає ліміти, що дозволяють випробувати продукт без перебоїв. У майбутньому планується запровадження різних тарифних планів: Free, Pro та Pro+.

https://www.youtube.com/watch?v=Z9fUPyowRLI

Фішка це механізм, що допомагає переходити від швидкого прототипування ("vibe coding") до створення повноцінного, готового до виробництва коду ("viable code"). Kiro створює детальні структуровані артефакти: документи з вимогами (requirements.md), дизайнерські документи (design.md) та списки завдань (tasks.md).

Ще є Гачки (Hooks), які налаштовують автоматизацію, керовану подіями, наприклад, оновлення документації або генерацію тестів при збереженні файлу. Та Керування (Steering), яке дозволяє визначати файли описів для спрямування поведінки агентів, додавання контексту, стандартів та бажаних робочих процесів.

Розробник Kiro, NathanKP, активно взаємодіє з користувачами у обговоренні https://news.ycombinator.com/item?id=44560662. Багато людей висловлюють розчарування тим, що Kiro є черговим форком VS Code -  повідомляють про високе споживання CPU та RAM.

Деякі вважають, що Kiro "запізнився на вечірку", оскільки ринок вже змістився до термінальних агентів, як Claude Code. Я теж думав що це буде саме консольний агент.

Зараз у мене (у порівняні з Cursor та Windsurf) працює доволі повільно. Також я не знайшов чекпоїнтів - можна відміняти тільки окремі правки агента.

#kiro

Коментарі

Grok 4
https://openrouter.ai/x-ai/grok-4
Компанія Ілона Маска xAI випустила наступну версію своєї великої мовної моделі. У презентації вони використали один зі способів маніпуляції статистикою, обрізаючи одну вісь, щоб різниця здавалася куди значнішою. Можливо й інші описи моделі подані не прямо. Але це не скасовує того, що і модель, і її агентний режим на 4 конкуруючих агенти показують видатні результати.

Розмір контекстного вікна в 256k токенів є середнім за поточними стандартами. Дуже добре справляється із заплутаними питаннями та плануванням. Судячи з відгуків, у практичних тестах з програмування показує середні результати. У Cursor у списку доступних моделей з'явився, а у Windsurf поки що ні.

Kimi K2
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/
Несподівано більшою новиною для програмування стала поява нової відкритої моделі від Moonshot AI. Модель не "думаюча", а просто Mixture-of-Experts (MoE) але може працювати як агент бо вміє використовувати інструменти та фунцкії.

Модель можна підключити в https://github.com/sst/opencode чи будь які VSC плагіни сумістні з openrouter. Також вона розгорнута на Groq.

Контекстне вікно 131K. У завданнях, де не треба планування, а просто генерація кода модель обходить Claude Sonnet 4. На openrouter є різні провайдери й китайскі коштують дешевше в порівняні з США. Але зараз у них проблеми зі швидкістью, бо перенавантажені.

#newllmmodel

Коментарі

Незрозуміло, чи можуть поточні інструменти для програмування за допомогою ШІ існувати самі по собі з поточними низькими цінами на підписки.

Windsurf
Плановане придбання AI-стартапу Windsurf компанією OpenAI за 3 мільярди доларів не відбулося. Натомість Windsurf уклав ліцензійну угоду з Google (це не придбання компанії, а доступ до технологій), при цьому ключові співробітники Windsurf перейшли до команди Google DeepMind.

Однією з основних причин зриву угоди стали розбіжності, пов'язані з відносинами OpenAI та її найбільшого інвестора, Microsoft. Windsurf висловив занепокоєння щодо доступу Microsoft (власника Github Copilot) до своєї інтелектуальної власності в рамках існуючої угоди між Microsoft та OpenAI.

Перехід ключових співробітників Windsurf до Google DeepMind розглядається як значне посилення для Google у галузі AI-розробки, особливо у світлі їхньої роботи над лінійкою Gemini.

https://windsurf.com/blog/windsurfs-next-chapter
Cognition відома створенням Devin – "першого у світі" автономного програмного агента-інженера придбала Windsurf. Команда Windsurf приєднається до Cognition. Унікальна інтелектуальна власність (ІВ) Windsurf буде інтегрована в продукти Cognition.

Об'єднаний продукт дозволить командам інженерів планувати завдання у Windsurf за допомогою глибокого розуміння кодової бази від Devin, делегувати частини роботи агентам Devin.

Cursor
https://cursor.com/blog/june-2025-pricing
З 16 червня 2025 року Anysphere (власник Cursor) тихо змінила умови базового плану Pro ($20 на місяць), додавши тарифікацію за використання. Багато користувачів швидко вичерпали ліміт (особливо при використанні нових моделей Claude) і зіткнулися з несподіваними додатковими списаннями, оскільки не до кінця зрозуміли нові умови. Це викликало хвилю скарг у соціальних мережах.

Anysphere пояснила зміни тим, що нові моделі стали значно дорожчими, особливо при виконанні складних завдань, що вимагають великої кількості токенів. Компанія планує повернути кошти користувачам, з яких були списані непередбачені суми, і обіцяє бути більш прозорою в майбутньому.

Replit
Користувачі іншого популярного інструменту, Replit, також зіткнулися зі зростанням вартості виконання великих завдань.

#windsurf #cursor

Коментарі

git-ai
https://gitai.run/
Проект допомагає автоматично зберігати запити та відстежуйте код, згенерований ШІ. Знаходиться у стадії Preview розробки-тестування. Git-native, зберігає дані про авторство (authorship logs) у форматі JSON в Git, прив'язані до комітів. Написаний на Rust (швидкий, кросплатформний).

Використовує "чекпойнти" (git-ai checkpoint) перед і після змін файлів агентами, щоб маркувати авторство (людина чи ШІ). Команди git-ai checkpoint для маркування та git-ai blame <файл> для перегляду.

Може бути інтегрований в Cursor та Claude Code.

Коментарі

Створеня гри Tower of Time
https://github.com/maciej-trebacz/tower-of-time-game/blob/main/PROMPTS.md
В тому випадку, коли код для репозиторію створює ШІ гарно було б додавати протокол всього чату чи хоча б запитів, які було використані.

Розробник (maciej-trebacz) виступає в ролі архітектора та тимліда: він ставить завдання, перевіряє результат, вказує на помилки та спрямовує процес. ШІ не вигадує гру "з нуля", а реалізує конкретні, чітко поставлені завдання.

Розробка ведеться ітеративно. Жодна складна фіча не була створена одним запитом. Коли розробник просить створити WaveSystem "за аналогією з EnergySystem.ts", ШІ справляється відмінно, тому що є готовий паттерн. Запит "Зроби рефакторінг BasicTower, щоб витягти загальну логіку для всіх веж" — ідеальне завдання для ШІ.

Висновки:

• Писати максимально конкретно і покроково. Погано: "Зроби ворогів". Добре (як у файлі): "Реалізуй рух ворога. У нього є цільова позиція. На кожному update() він повинен рухатися до неї. Під час руху програвай анімацію, що відповідає вектору руху." Для складної механіки RewindableSprite розробник розписав цілий алгоритм з кількох пунктів.
• Залучати ШІ до креативних завдань. Просіть не тільки писати код, а й критикувати сценарій чи пропонувати ідеї.
• Важливо надавати контекст. Завжди вказуйте файли, з якими потрібно працювати, через синтаксис @файл.ts. Це критично важливо для точності. Вказуйте, як система НЕ повинна працювати (наприклад, "вежі не стріляють під час перемотки часу").
• Використовувати існуючий код як приклад. Просіть робити нові фічі "за аналогією з...", щоб зберігати єдиний стиль коду. Не просто кажіть "тут помилка", а надсилайте текст помилки та логи.

#prompts

Коментарі

Claudia
https://claudiacode.com/
Графічний інтерфейс (GUI) для керування Claude Code - замінює роботу через термінал зручним візуальним інтерфейсом. Проект безкоштовний, з відкритим кодом під Windows, macOS, Linux. https://github.com/getAsterisk/claudia

Надає зручний огляд проектів/сесій/агентів, створення власних AI-агентів, візуальний моніторинг витрат (токени/кошти), вбудований редактор промптів (Markdown), контроль версій чатів (як Git).

SuperClaude v2
https://github.com/NomenAK/SuperClaude

Оновився фреймворк конфігурації, що розширює Claude Code спеціалізованими командами (18 штук), когнітивними персонами та методологіями розробки. Модульний дизайн та 9 персон тепер можна запускати через прапорці командного рядка (--persona-architect, --persona-security, тощо)

Підтримується MCP інтеграція з Context7, Sequential, Magic, Puppeteer.

Trae Agent CLI
https://github.com/bytedance/trae-agent
Компанія Bytedance на додаток до своєї IDE Trae випустила також open-source агента, який працює в терміналі. Зараз він ще на альфа-експериментальній стадії розробки і більше для тестування та покращення.

Упор роблять на те, що їх агент має модульну архітектуру. При роботі постійно пише детальний лог і на кожному кроці наводить коротке саммарі. Підтримує OpenAI, Anthropic, Doubao, Azure та OpenRouter API. Для налаштування використовує trae_config.json.

Amazon готує щось теж у галузі CLI агента під кодовим ім'ям Kiro - почекаємо, побачимо.

#claudecode #trae #autonomousagents

Коментарі

Build apps with Gemini
https://aistudio.google.com/apps
Усередині aistudio від Google є розділ, де можна за допомогою промтів створювати прості додатки з ШІ. Це швидкий інструмент для прототипування та тестування ідей.

Середовище використовує Gemini SDK, запускає апку у браузері у sandboxed iframe та не підтримує Next.js, Svelte, Vue чи Astro. При цьому відкривається редактор з доступом до коду. Є приклади, включаючи генерацію музики.

Можна надалі розгорнуті й на Cloud Run.

https://www.youtube.com/watch?v=YEzjVvE44R0

Перша версія додатку генерує зображення з нечитабельним, спотвореним текстом. Автор не здається і прямо в редакторі AI Studio дає штучному інтелекту додаткові інструкції, щоб той спочатку аналізував надану інформацію, а потім створював якісніший результат. Після цього додаток починає генерувати значно кращі креативи з релевантним зображенням і правильним текстом.

#google #gemini

Коментарі