CodeWithLLM-Updates
-

Cursor Agent CLI
https://cursor.com/blog/cli
Через те, що компанія Anthropic колись обрала шлях створення агента для програмування в терміналі, і сам проєкт Claude Code є успішним та добре працює, виникла нова мода створювати такі варіації кодинг-асистентів.

OpenAI повторили, зробивши Codex, хоча він був не такий успішний, та з виходом GPT-5 став значно краще працювати. Google зробили свій варіант, його скопіювала китайська Qwen. І так далі.

https://www.youtube.com/watch?v=Nj1MZxYhQIs

Ось і Cursor не витримав і на додаток до свого клону VSCode запустив і CLI. Зараз у стадії бета тестування. Чомусь на старті GPT-5 модель у Cursor IDE працює так собі, а от у CLI добре. Також можна обрати будь-яку модель, яка доступна на рівні підписки вашого облікового запису, на відміну від Claude Code, де прив’язка тільки до Anthropic.

Cursor скопіював і погане – у Windows працює лише через WSL, тобто вбудований Linux. І хоча вони у своєму маркетинговому матеріалі прямо пишуть "доступний всюди", користувачам Windows (якихсь жалюгідних 73% користувачів комп'ютерів) не можна його запустити напряму. Але чи потрібно...

Нові моделі від OpenAI

GPT-OSS для самостійного розгортання
https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
OpenAI, компанія, відома своїми потужними, але переважно закритими моделями GPT, нещодавно представила нове сімейство моделей з відкритими вагами під назвою GPT-OSS (Open Source Software). Їх можна запускати їх локально або на власній інфраструктурі.

Це значний крок, оскільки GPT-OSS є першим "відкритим" релізом OpenAI після GPT-2. Моделі мають архітектуру MoE. Розроблені для складних завдань міркування, агентних завдань (виконання коду Python та веб-перегляд) та універсального використання.

Моделі розгорнуті у багатьох провайдерів.
https://openrouter.ai/openai/gpt-oss-120b
Після випуску GPT-OSS спільнота розробників почала тестувати їхні можливості. І хоча, судячи з графіків від OpenAI, це дуже круті моделі, саме при генерації коду вони показують середні результати, особливо менша модель на 20b. Можливо, в найближчому майбутньому з'являться їхні дотреновані версії.


GPT-5 для гарних інтерфейсів
https://openai.com/index/introducing-gpt-5/
Нова флагманська модель, новий стандарт для інших. Вміє регулювати свої зусилля та агентно довго працювати з кодом.
https://cursor.com/blog/gpt-5
На презентації був один з розробників Cursor і сказав, що тепер це основна модель для їх додатка і її можна прямо брати та використовувати у своїй роботі, а не для тестових проєктів.

https://www.youtube.com/watch?v=BUDmHYI6e3g

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers/
Демонструє значне покращення у генерації front-end та розумінні великих репозиторіїв. Частіше створює більш красиві та адаптивні вебсайти, додатки та ігри. Модель наразі доступна у майже всіх великих продуктах ШІ-програмування: Cursor, Windsurf, Vercel, JetBrains, Factory, Lovable, Gitlab, Augment Code, GitHub, Cognition.

Має стати кращим помічником програмісту і менше його дратувати та відмовлятися працювати.

модель GLM-4.5
https://z.ai/blog/glm-4.5
Нова агентна модель GLM-4.5, розроблена китайською компанією Z.ai (раніше Zhipu AI), значно покращує можливості генерації складного коду, представлені в попередній версії GLM-4. Модель тепер може створювати складні речі, такі як інтерактивні міні-ігри та фізичні симуляції, у форматах HTML, SVG, Python та інших.

Має розмір 355b MoE, де активних 12b параметрів. Демонструє дуже добрі результати у вирішенні реальних інженерних завдань та створенні інтерфейсів. Демонструє надійне володіння багатоетапним використанням інструментів та динамічною генерацією коду - перевершує минулих лідерів відкритих моделей Kimi K2 та Qwen3-Coder.

У чаті https://chat.z.ai/ є окрема кнопка для створення фул-стек додатків. В анонсі як приклад показано каталог покемонів. Чат безкоштовний, за API токени ціна є дешевшою порівняно із середнім показником.

horizon-alpha horizon-beta
https://openrouter.ai/openrouter/horizon-beta
На цьому тижні невідомий провайдер https://openrouter.ai/provider/stealth виставив для тестування модель Horizon, спочатку альфа, а тепер й бета версію. Використання безкоштовне. Модель гарно генерує інтерфейс й піднялась до 4 місця в рейтингу "Програмування" на OpenRouter.

Ті хто досліджували токенизатор, відмічають що це схоже на той що використовує Qwen, можливо це майбутня Qwen4.

Charm Crush CLI
https://charm.land/
https://github.com/charmbracelet/crush
Ще один інтелектуальний кодінг-асистент, який інтегрується у термінал. Для моделей, які підтримують таку можливість, вмикається режим "Agent". Є перемикання моделі в будь-який момент між відповідями. Чати зберігаються як сесії, їх можна повертати.

За допомогою catwalk працює з моделями від Anthropic, OpenAI, Groq, OpenRouter, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure OpenAI та можна додати власні через OpenAI/Anthropic-сумісні API. Зараз не підтримує підключення підписних планів, від тієї ж Anthropic — тільки ключі з оплатою за токени.

Використовує LSP (Language Server Protocol) для розуміння коду, як це роблять IDE (підсвітка синтаксису, автодоповнення тощо), показує diff. Підтримує MCP.

https://www.youtube.com/watch?v=3crlgrd86r0

Головний плюс — це інтерфейс, який тут зроблений на найвищому рівні: зручно і зрозуміло, що зараз відбувається. Інтерфейс правильно відмальовується, навіть якщо ресайзити вікно терміналу, що інші тулзи не вміють.

Класно що Ctrl+p завжди відкриває меню. Але мені не вистачає хоткея "перегенеруй відповідь".