CodeWithLLM-Updates
-

1M контекст для Sonnet 4
https://www.anthropic.com/news/1m-context
Найпопулярніша  модель для генерацію код Claude Sonnet 4 відтепер підтримує до 1 мільйона токенів контексту, що є 5-кратним збільшенням та допоможе Claude Code розуміти більші кодові бази. Також для запитів понад 200к токенів ціни за вхідні та вихідні дані збільшуються.

Виступи з Code w/ Claude
https://www.youtube.com/watch?v=gv0WHhKelSE

Кел Руеб з Anthropic розповідає як краще працювати з Claude Code. Він є одним з основних розробників Claude Code, займається промтингом, системними підказками, описом інструментів та їхньою оцінкою.

На відміну від інших підходів, Claude Code не індексує та не вбудовує всю кодову базу. Замість цього він досліджує та розуміє її, як людина, використовуючи "агентний пошук" (інструменти типу globgrepfind). Він може ітеративно уточнювати свої пошукові запити.

Найкращі практики:  claude.md розміщений у робочій директорії або домашній директорії для задання важливого контексту; коли потрібно очищувати /clear чи /compact підсумовувати контекст робочого чату; налаштувати автоматичного підтвердження для безпечних команд та використовувати Shift+Tab для автоматичного прийняття дій; проговорити с агентом план дій перед виконанням та підтвердити його; використовувати скріншоти.

Уточнення з Q&A: не можна мати кілька  claude.md в одній директорії, але можна посилатися на інші файли за допомогою @-синтаксису.

Розширені техніки: запускати одночасно 2-4 інстанції Claude Code для паралельної роботи; швидко зупиняти агента при невірних діях через escape, подвійне натискання дозволяє повернутися до розмові та скоригувати дії; headless використання наприклад, в GitHub Actions.

Уточнення з Q&A: наразі найкращий спосіб обміну контекстом між кількома агентами – це запис інформації у спільний Markdown-файл.


Orta Therox про використання Claude Code
https://blog.puzzmo.com/posts/2025/07/30/six-weeks-of-claude-code/
Порівняє з моментом, коли фотографія прийшла й замінила ручне малювання. Claude Code дозволяє експериментувати з ідеями, які раніше були б занадто витратними за часом. Кардинально спростив процес створення прототипів ігор.

Перелічує безліч великих, трудомістких завдань, які він виконав самостійно за 6 тижнів - тепер їх можна виконувати як фонові "побічні проекти".

Поради успіху: монорепозиторії щоб агент знав увесь код проекту; використання мейнстрім зрілих, добре документованих технологій та фреймворків; стандартні CRUD-додатки; не дуже великі та не старі кодові бази.

 Радить не перейматися вибором різних моделей (Sonnet, Opus, Gemini CLI тощо). Він успішно використовує Claude Code зі стандартним обліковим записом. Якщо агент "застряг", це, ймовірно, означає, що користувач погано сформулював завдання, а не проблема в інструменті.

Пост викликав жваве обговорення на https://news.ycombinator.com/item?id=44746621 - останнім часом багато розробників висловлюють здивування та захоплення можливостями Claude Code, називаючи його "зміною гри" та "подарунком з небес". Інструмент знімає тягар запам'ятовування деталей, рутинної роботи та страху чистого аркуша.

Порівняння. Деякі вважають Amp кращим за Claude Code. Gemini CLI загалом оцінюється як значно гірший. Cursor має змішані відгуки. Github Copilot переважно використовується для автодоповнення, а його агентна частина вважається менш корисною.

Поради: заохочувати агента писати тести (TDD) та використовувати їх для валідації змін. Є можливість налаштувати спеціалізованих суб-агентів для перевірки коду на відповідність стандартам, виявлення надмірного інжинірингу тощо. Агент чудово працює з терміналом, тому його можна використовувати для виконання Git-операцій, Docker-команд, запуску лінтерів, компіляторів, тестування та інших CLI-інінструментів. Навіть можливе використання Claude Code SDK для інтеграції в CI/CD або інші автоматизовані процеси.

Люди висловлюють серйозне занепокоєння щодо використання таких інструментів "джуніорами", які можуть генерувати повільний, небезпечний або просто жахливий код, не розуміючи його. Компанії можуть замінити їх "сеньйорами" з AI-інструментами, що потенційно створює "розрив" у підготовці майбутніх поколінь розробників. Деякі вважають, що це може призвести до масового безробіття у країнах з дешевою робочою силою.

Також висловлюють занепокоєння щодо високої вартості Claude Max підписок та їхньої недоступності для значної частини світової спільноти розробників.