CodeWithLLM-Updates
-

Claude Haiku 4.5
https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
Вийшло оновлення швидкої та дешевої моделі Haiku. За продуктивністю в генерації коду вже на рівні моделі попереднього покоління Sonnet 4, але при цьому працює вдвічі швидше (160-220 токенів/сек) і коштує втричі дешевше.

Більшість буде використовувати архітектурний підхід: використовувати розумнішу модель (наприклад, Sonnet 4.5) як «оркестратора», який розбиває складну проблему на менші підзадачі. Ці підзадачі потім паралельно виконуються «командою» з кількох Haiku 4.5.

Схоже, що Haiku 4.5 значно точніше вносить зміни в код порівняно з моделями GPT-5.

Навички для моделей Claude
https://www.anthropic.com/news/skills
https://simonwillison.net/2025/Oct/16/claude-skills/
По суті, «Agent Skills» (Навички Агента) — це папка, що містить онбордінг, інструкції, ресурси та виконуваний код. Це дозволяє навчити Claude спеціалізованим завданням, таким як робота з внутрішніми API, дотримання стандартів кодування. Інтегровані в усі продукти Claude, через API з'явився новий endpoint /v1/skills для керування. У Claude Code їх можна встановлювати як плагіни з маркетплейсу або вручну, додаючи в папку ~/.claude/skills.

Саймон Віллісон вважає, що нова функція — це величезний прорив, потенційно важливіший за протокол MCP. На відміну від MCP, що є складним протоколом, Навичка — це всього лише папка з Markdown-файлом, який містить інструкції, та опціональними скриптами. Цей підхід не вигадує нових стандартів, а спирається на вже існуючу здатність LLM-агентів читати файли та виконувати код, що робить його неймовірно гнучким та інтуїтивним. Оскільки вони є простими файлами, їх легко створювати та поширювати.

https://www.youtube.com/watch?v=kHg1TfSNSFI

Порівнюючи з MCP, Навички мають ключову перевагу в ефективності використання токенів: замість завантаження тисяч токенів для опису інструментів, модель зчитує лише короткий опис навички, а повні інструкції завантажує лише за потреби.

https://news.ycombinator.com/item?id=45607117
https://news.ycombinator.com/item?id=45619537
Багато коментаторів відзначають, що за своєю суттю Навички — це лише спосіб динамічно додавати інструкції в контекст моделі, коли це необхідно. Їхня опозиція каже, що в цій простоті і є геніальність. Навички — нова парадигма організації та динамічної збірки контексту. Всі в цілому сходяться на думці, що це вдаліша та легковажна альтернатива MCP, яка позбавляє нас від перевантаження контексту та пожирання тисяч токенів.

Користувачі помітили, що Навички — це, по суті, формалізація вже існуючого патерну AGENTS.md (або CLAUDE.md), де в одному файлі зібрані інструкції для агента, куди йому дивитися коли йому щось необхідно. Але Skills роблять цей процес більш стандартним, організованим та масштабованим. LLM знає стандарт і може допомогти в генерації Навички.