CodeWithLLM-Updates
-

MiniMax M2 та Agent
https://www.minimax.io/news/minimax-m2
MiniMax представила нову модель M2 та продукт на її основі — MiniMax Agent. Модель створена спеціально для кодінг агентів: вміє планувати кроки та використовувати інструменти (браузер, інтерпретатор коду тощо). Має 229 мільярдів параметрів, з яких 10 мільярдів є активними, та контекстне вікно у 200 тисяч токенів.

Головна ідея це знайти баланс між високою продуктивністю, низькою ціною та високою швидкістю. Модель є повністю відкритою.

https://www.youtube.com/watch?v=IcE-K709QK4

Окрім офіційної інформації, практичні тести та огляди підтверджують, що MiniMax M2 є надзвичайно потужною моделлю, однією з найкращих відкритих моделей для програмування на сьогодні. Модель успішно впоралася зі створенням симуляції операційної системи з робочими додатками, такими як Paint і термінал, та згенерувала креативні вебсайти з унікальним стилем та інтерактивними елементами.

Водночас M2 продемонструвала наявність етичних обмежень, відмовившись створювати сайт на шахрайську тематику, і не змогла впоратися з надскладним завданням, як-от симулятор збірки ПК, що вказує на її поточні межі.

https://agent.minimax.io/
MiniMax Agent онлайн має два режими: Lightning Mode (Блискавичний режим): Для швидких та простих завдань (відповіді на питання, легке кодування). Pro Mode (Професійний режим): Для складних і тривалих завдань (глибокі дослідження, розробка ПЗ, створення звітів). Зайти можна тільки через Google. Є інтеграція з Supabase та каталог MCP. Є застосунки для iOS та Andriod.

Pro Mode тимчасово безкоштовний, API також тимчасово безкоштовний (до 7 листопада). Я не знайшов на сайті нічого про контроль приватності коду.

Github Universe 25
https://github.com/events/universe/recap
https://github.blog/news-insights/company-news/welcome-home-agents/
Анонсували Agent HQ - майбутня відкрита платформа дозволить розробникам керувати, відстежувати та налаштовувати будь-яких ШІ-агентів (від OpenAI, Google, Anthropic та інших) в одному місці. Mission Control це уніфікований інтерфейс у GitHub, Mobile, CLI та VS Code для керування роботою агентів.

GitHub Copilot отримав оновлення інтеграції в робочі процеси. Тепер йому можна доручати завдання з Slack, Microsoft Teams та інших інструментів - використовуватиме контекст обговорень для виконання роботи.

https://github.blog/changelog/2025-10-28-custom-agents-for-github-copilot/
https://github.blog/changelog/2025-10-28-github-copilot-cli-use-custom-agents-and-delegate-to-copilot-coding-agent/
Користувацькі агенти через Markdown файл конфігурації у папці .github/agents вашого репозиторію. Можна визначити "персону": прописати інструкції, інструменти, MCP. Викликати своїх налаштованих агентів можна з Copilot CLI за допомогою команди /agent.

https://github.blog/changelog/2025-10-28-new-public-preview-features-in-copilot-code-review-ai-reviews-that-see-the-full-picture/
Також представлено "агентний" огляд коду, де Copilot у поєднанні з CodeQL автоматично знаходить і виправляє вразливості безпеки. Для команд GitHub Code Quality — це нова функція для аналізу якості, надійності та підтримуваності коду в масштабах усієї організації.

Для VS Code анонсовано новий Plan Mode, який дозволяє створювати покроковий план реалізації завдання перед написанням коду. Нарешті є підтримка стандарту задання контексту AGENTS.md.