CodeWithLLM-Updates
-

Mistral Devstral 2 та Vibe
https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli
Європейська компанія Mistral AI відома своїми незалежними від США/Китаю LLM. Вони оновили модель для програмування та нарешті випустили свій CLI. Анонси є вкрай важливими для розвитку екосистеми штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом у сфері розробки програмного забезпечення.

https://openrouter.ai/mistralai/devstral-2512:free
Нове покоління моделей має назву Devstral 2 (123B) та Devstral Small 2 (24B), випускаються під гнучкими ліцензіями: модифікована MIT для Devstral 2 та Apache 2.0 для Devstral Small 2. Devstral 2 демонструє вражаючі для відкритих моделей 72.2% на бенчмарку SWE-bench.

Версія Small може працювати локально на обладнанні NVIDIA, хоча для старшої моделі (через її щільність, а не MoE архітектуру) знадобиться серйозне залізо на кшталт Mac Studio або декількох GPU 3090/4090.

Поки що Devstral 2 пропонується безкоштовно через API. Модель вже є у Kilo Code та Cline. За відгуками, вона доволі посередня при генерації сайтів, фронтенду та анімації — краще працює з невеликими завданнями локальних скриптів на Python.

https://help.mistral.ai/en/articles/496007-get-started-with-mistral-vibe
Mistral Vibe CLI — це як Claude Code, інструмент командного рядка з відкритим кодом, що працює на Windows, macOS і Linux на базі моделей Devstral. Його також можна запускати в Zed. Є теми інтерфейсу, робота з GIT, підтримка MCP, агенти з кастомними налаштуваннями. Можливий як інтерактивний, так і запуск для самостійної роботи.

https://news.ycombinator.com/item?id=46205437
Коментатори звернули увагу, що “Vibe” звучить так, ніби продукт орієнтований на вайб-кодінг «погралися з агентом і хай він сам щось наклепає», а не на контрольовану роботу професійного програміста. Дехто прямо називає такий меседж “протилежним” тому, що потрібно в реальній роботі: підсилення людини, а не заміна процесу на «чат + інструменти, удачі».

Mintlify autopilot
https://www.mintlify.com/blog/autopilot
ШІ система відстеження змін у репозиторії. На кожен пуш аналізує як треба оновити документацію (як для людей, так й для ШІ). На панелі інструментів autopilot відображаєтся які зміни можуть вимагати змін у документації. Надалі агент Mintlify створює чернетку, яку ви можете доопрацьовувати. Він враховує контекст коду і тон документації.

Code Wiki
https://codewiki.google/
Google створили Code Wiki (public preview) — платформу, покликану вирішити проблему читання та розуміння існуючого коду. Система створює та підтримує структуровану вікі-сторінку для репозиторію, яка безперервно оновлюється.

Ключові особливості: автоматизація, Gemini чат, у відповідях гіперпосилання на файли коду. Система автоматично генерує опис, тому наявні завжди актуальні архітектурні, класові та послідовні діаграми.

Є вейтліст на доступ до версії Code Wiki, яка дозволить командам запускати ту саму систему локально та безпечно для внутрішніх, приватних репозиторіїв.

Qoder Repo Wiki
https://docs.qoder.com/user-guide/repo-wiki
Ця функція IDE Qoder автоматично генерує структуровану документацію для проєкту (максимум 10 000 файлів на проєкт, англійською та китайською мовами) та безперервно відстежує зміни як у коді, так і в самій документації.

Вона аналізує структуру та деталі реалізації проєкту, надаючи контекстні відомості, які дозволяють AI-агентам краще працювати. Генерація Wiki є динамічною.

Також підтримується синхронізація з Git. Генерований вміст зберігається в директорії для кожної вибраної мови (наприклад, repowiki/zh/, repowiki/en/), яку можна комітувати та пушити. Початкова Wiki створюється за один клік (до 120 хвилин для 4000 файлів). Після цього система постійно відстежує зміни в коді; при виявленні модифікацій у документованих файлах можна оновити лише зачеплені розділи.

Спочатку функція працювала тільки з Git-репозиторіями, але з 2 грудня 2025 додали можливіть генерації й для локальних проектів біз git.

DeepWiki (від Cognition AI)
https://deepwiki.com/
Безкоштовний ШІ-інструмент, що генерує "Wikipedia-подібну" документацію для GitHub-репозиторіїв (публічних та приватних). Аналізує код, README та конфіги, створює структуровані сторінки з діаграмами (архітектура, потоки), інтерактивними посиланнями на код та чат-інтерфейсом для запитів (natural language).

Підтримує >30,000 відкритих репозиторіїв, оновлення після комітів. Open-source версія доступна для локального запуску.