CodeWithLLM-Updates
-

Claude Max у Opencode
https://github.com/anomalyco/opencode/issues/7410
Юзери Opencode почали повідомляти, що їм приходять повідомлення о неможливості використовувати тарифний план Claude за 200$/місяць. Деякі думали, що це якась проблема з їх акаунтами, но схоже сама Anthropic вирішила боротися з сторонніми CLI.  

Один із коментаторів зауважив, що метод використання "Max" плану в Opencode ніколи не був офіційно дозволеним Anthropic, тому блокування було лише питанням часу.

Багато розробників у коментарях пишуть, що вони скасували свої платні підписки на Claude, оскільки без OpenCode він їм не підходить. Деякі користувачі переходять на внутрішній сервіс "Zen" від самих розробників OpenCode, який працює через API, але де оплата йде за фактично використані токени, а не фіксована сума за місяць.

https://news.ycombinator.com/item?id=46549823
Багато розробників на HN стверджують, що за останній час OpenCode став технічно кращий за офіційний інструмент Anthropic. Спільнота вважає що рішення про блокування пов'язано з телеметрією: використовуючи офіційний Claude Code CLI, ви за замовчуванням (або через маніпулятивні вікна) погоджуєтеся надавати Anthropic дані про те, як ви приймаєте або відхиляєте код. Це безцінно для навчання майбутніх моделей. Сторонні клієнти на кшталт OpenCode «крадуть» ці дані у Anthropic.

Надалі з’ясувалося, що «блокування» було досить примітивним: OpenCode просто імітував офіційну поведінку, надсилаючи системний промпт: «Ти — Claude Code, офіційний CLI від Anthropic». Спільнота вже знайшла «милиці»: зміна назв інструментів (наприклад, з великої літери) або оновлення плагінів на деякий час повертають працездатність.

https://github.com/anomalyco/opencode/releases/tag/v1.1.11
Opencode додали підтримку тарифного плану Codex від OpenAI.

Зниження якості генерації коду
https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades
Дата-саєнтіс Джеймі Твісс (Jamie Twiss) каже, що за його досвідом ШІ агенти генерації кода досягли плато у 2025 й зараз якість їх роботи почала знижуватися.

Його припущення. Раніше моделі часто помилялися в синтаксисі або структурі. Все далі більше сучасних користувачів ШІ генераторів коду це "вайб" програмісти. Якщо він прийняв код модель вважає, що вона впоралася. Так працює навчання на основі людського фідбеку, яке й отруює нові ітерації моделей та вчить "догоджати" користувачеві, маскуючи проблеми, замість того, щоб писати коректний та безпечний код.

https://news.ycombinator.com/item?id=46542036
Значна частина коментаторів вважає, що моделі не стають гіршими, просто змінюється їхня "архітектура можливостей", а старі методи промптингу вже не працюють. Розробники мають постійно адаптуватися. Робота з ШІ це не магічно правильні відповіді щоразу, а окрема інженерна дисципліна, яка потребує ретельної перевірки (audit) та складних інструментів контролю.

Деякі припускають, що великі провайдери на підписках динамічно підміняють великі моделі меншими (дистильованими) під час пікових навантажень. Через це користувачі періодично бачать "тупіння" ШІ.