Оновилися моделі, всі обіцяють агентність:
- DeepSeek V3.2 -> V4. Дві версії V4-Pro і V4-Flash. open-source. Контекст вхід 1М, вихід 384K. Китай. Дешевші сценарії для довгих документів, агентів і автоматизації. Якість коду нижча за інші анонсовані моделі.
- GPT-5.4 -> GPT-5.5. Презентували як агента, якому можна довірити роботу, де модель має планувати кілька кроків наперед. Код генерує за тестами ще краще, а токенів споживає стільки же. Найкраща на зараз модель на ринку якщо вірити OpenAI.
- Kimi K2.5 -> K2.6. open-source. Китай. Moonshot AI позиціонує модель як агента для довготривалих завдань з програмування.
- GLM-5 -> 5.1. open-source. Китай. Кажуть що значно дотягнули саме генерацію коду, кібер безпеку.
- Qwen 3.5 -> 3.6. Qwen3.6-Plus вийшла як закрита модель, за нею флагман Qwen3.6-Max-Preview.
- MiniMax M2.5 -> M2.7. open-weights. Китай. Теж довгі завдання, кажуть гарний емоційний інтелект. Також стабільність на скілах у OpenClaw.
- Важливі open-source / open-weight релізи малих Qwen3.6 для коду: Qwen3.6-35B-A3B — MoE-модель 35B total / 3B active, а Qwen3.6-27B — dense 27B. Це цікаво саме практично, щоб запускати у себе на залізі.
Різниця між GPT-5.5, Kimi K2.6, GLM-5.1, Qwen3.6 Plus, MiniMax M2.7 і DeepSeek-V4-Pro-Max на SWE-Bench Pro тесті лежить у діапазоні приблизно 55–59%, тобто це вже щільна група сильних coding/agent моделей.
Кінець безкоштовного Qwen Code
https://www.reddit.com/r/Qwen_AI/comments/1skeeu5/goodbye_qwen_you_tried_but_you_failed/
Qwen OAuth free tier для Qwen Code вимкнули 15 квітня 2026, тому старий сценарій “залогінитися через браузер і користуватися безкоштовно” більше не працює або дає помилки на кшталт 401 invalid access token, token expired, Internal error, free tier quota exceeded.
Тест відключення Cluade Code за $20
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ss3asp/does_claudes_20_plan_no_longer_include_claude_code/
21 квітня 2026 люди помітили, що на сторінці тарифів Anthropic Claude Code зник із Pro-плану за $20 і залишився тільки в дорожчих Max-планах. Anthropic пояснила, що це був A/B-тест / pricing experiment, який зачіпав приблизно 2% нових користувачів.
Схоже, дешевий AI-кодинг поступово закінчується.
#newllmmodel