Новини від OpenAI.
GPT-5.5-Cyber і ініціатива Daybreak
https://openai.com/index/gpt-5-5-with-trusted-access-for-cyber/
Анонсували реліз моделі GPT-5.5-Cyber у рамках ініціативи Daybreak. Модель заточена під захисну безпеку: пошук вразливостей, threat modeling, генерація патчів для кодових баз. На бенчмарку CyberGym вона набрала 85.6% — більше за базовий GPT-5.5 (81.8%) і Anthropic Mythos 5 (83.8%). Наразі доступ — лише для верифікованих організацій.
Codex: скидання rate-limit
https://community.openai.com/t/flexible-rate-limit-resets-for-codex-and-a-method-to-get-a-reset/1383470
Головна зміна червня 2026 — banked rate-limit resets. Механізм: якщо протягом 5-годинного вікна не вибрати увесь ліміт — залишок «банкується» і зберігається як окремий reset, який можна використати пізніше. Це не API-кредити і не гроші на балансі — виключно додатковий ліміт у межах підписки ChatGPT. Він діє 30 днів від моменту нарахування.
Кожен користувач Plus/Pro отримав один безкоштовний reset, ще до трьох можна заробити рефералами до 24 червня. У деяких не з'являлися до першого рефералу. Активувати банкований reset можна через Codex desktop app у розділі Settings → Usage remaining. Є нюанс: (деякі Linux і) CLI-користувачі та VSCode-плагін-користувачі поки не мають нативного способу це зробити — тільки десктопний застосунок. У спільноті вже з'явились неофіційні скрипти для CLI-обходу.
Також з'явився екран Codex Profile — там видно usage stats і графіки активності токенів, що особливо корисно з переходом на токенний білінг.
Codex-Maxxing — гайд для довгих сесій
https://openai.com/index/codex-maxxing-long-running-work/
OpenAI опублікувала PDF офіційний гайд / white paper Codex-Maxxing. Це методичка про те, як можна використовувати Codex як постійного робочого агента, який веде довготривалі проєкти, а не просто відповідає на окремі запити. OpenAI бачить майбутнє не в тому, щоб кожного разу починати новий чат.
Термін "Codex-maxxing" тут використовується як назва підходу: не просто задавати питання Codex, а будувати навколо систему роботи:
- Codex може й має працювати не тільки з кодом. Може керувати як комп'ютером, так і тільки браузером чи мати MCP доступ до пошти/календаря/ітд.
- замість окремих чатів — постійні потоки роботи (Durable Threads) із накопиченою історією проекту і стиснення контексту (compaction.
- пам'ять агента повинна бути видимою й відокремленою. Репозиторії зберігають код. Vault (окрема папка) зберігає контекст, рішення, відкрити цикли, поточний стан роботи, тощо.
- steering — керування під час роботи. Ми не кидаємо завданнях і чекаємо щоб оцінити результат, тепер дивимося що відбувається й в реальному часі дорозповідаємо агенту правки. Взаємодія нагадує роботу з живим співробітником. Дивимося не в чат, а на саму роботу (документи, код) й коментуємо конкретно що де треба по іншому.
- голос краще за текст + доступ з телефону. OpenAI вважає, що люди текстом часто вводять занадто "відредаговані" запити, а голос дозволяє передати емоції, сирі ідеї, уривки думок які сучасні моделі вже можуть брати до роботи. Ідеш гуляти та розмовляти з агентом з телефону, поки він працює за комп'ютером.
- використовувати Heartbeats, вони ж Thread Automation — заплановані автоматичні перевірки які дозволяють агенту моніторити стан репозиторію або CI-пайплайну без участі людини. Агент не чекає нового повідомлення від користувача, а сам повертається до задачі за розкладом.
Задачі формулюються через чіткі верифіковані критерії виходу — наприклад, «покрити 100% тестами» або «скоротити час деплою на 30%» — і агент працює автономно до їх досягнення з перевірками. Погана сформульована задача це "Реалізуй весь план", добра це "Перенеси бібліотеку на Rust, збережи API сумісним і вважай задачу завершеною лише тоді, коли всі старі тести проходять успішно."
#codex #newllmmodel